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첨단 보안감시의 미래, 수원대학교 CUSST, 연구센터에서 시작됩니다.

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연구개발과제

단계흐름도

연구개발과제 단계흐름도

1단계 (2008~2010)

 

제 1 총괄 과제 : 인식 기술을 통한 지능형 상황인지 연구

번호 연구과제명 연구목표
1-A1 지능형 감시를 위한 다중 생체인식 기술 연구 다중 생체인식 기술을 기반으로 허가되지 않은 사람을 실시간으로
인식하는 감시 시스템 연구 개발
1-B1 CCTV 영상기반 상황인지 처리 기술 CCTV 기반 지능형 상황인지 처리기술 개발
초경량 장력감지 외곽 보안 시스템 개발
1-B2 고급 Neuro-Fuzzy 엔진 기반의 얼굴 및 사물인식 기술을 이용한 산업 보안 시스템 연구 핵심 지능인식 기술 S/W 및 고급 Neuro-Fuzzy 추론 엔진의 설계 및
구현, 지능인식 및 보안 시스템 개발
1-B3 지능형 음성 상황인지 및 검색 시스템 개발 지능형 로봇, 교통, 가정 등 각 분야에서 센싱되는 음성정보를
텍스트 기반으로 전환하여 실시간 상황인지 기술을 통한
정보검색 시스템을 구축
1-B4 지능형 감시를 위한 이벤트 추출 시스템 개발 얼굴 영상 분석 기술, 사람의 행동 분석 기술 개발
정상, 비정상 및 응급 상황의 이벤트 추출 기술 개발

제 2 총괄 과제 : 능동형 상황대응 융합 기술 및 서비스 시스템 연구

번호 연구과제명 연구목표
1-A1 지식기반 상황인식 정보 시스템 연구 지식기반 상황인식 기술 연구
LBS 및 Mapping 기술 연구
이종 데이터 처리 기술 연구
1-B1 보안감시용 이종망 간의 융합기술 및
응용연구
대중교통 시스템에서 보안장치 기술 표준 및 기술 분석과 시제품 제작
네트워크 연동 보안장치 개발
Zigbee 연동기술 개발과 보안장치의 적용에 의한 성능 검증
1-B2 U-사회안전망 구축을 위한 정밀 위치 추적 및
기술융합 연구
핵심 지능인식 기술 S/W 및 고급 Neuro-Fuzzy 추론 엔진의 설계 및 구현, 지능인식 및 보안 시스템 개발

2단계 (2011~2013)

 

제 1 총괄 과제 : 인식 기술을 통한 지능형 상황인지 연구

번호 연구과제명 연구목표
B1 협동적 CCTV 영상기반 상황인지 처리 기술 - 위치추적 매칭기술과 카메라 네트워크 기술, 특정 객체 추적 기술을 탑재한 장력식 변위 알람 시스템 상용화
B2 고급 Neuro-Fuzzy 엔진 기반의 3D 얼굴 및 사물인식 기술을 이용한 산업 보안시스템 연구 - Neuro-Fuzzy 추론 엔진 기반 상황인식 기술의 성능 향상 및 고급 보안 시스템 개발
B3 지능형 감시를 위한 이벤트 추출 시스템 개발 - 장소와 상황에 따른 이벤트 모델 정의 및 추출 시스템 개발

제 2 총괄 과제 : 능동형 상황대응 융합 기술 및 서비스 시스템 연구

번호 연구과제명 연구목표
B4 실시간 상황대응을 위한 정밀 위치추적 시스템 연구 - 무태그 기반의 위치추적 기술 개발
- 대상체 판별 기술 연구 및 개발
- GPS, Wireless, CDMA등의 실외 위치측정 기술을 이용한 실외 위치추적 알고리즘 설계 및 구현
B5 상황대응 기술 및 시스템 개발 - 재난시 또는 긴급 상황시 사람들이 접근할 수 없는 지역에 투입할 수 있는 뛰어난 제어성능을 지닌 시스템을 개발
- 통신과 제어가 융합하는 데이터 게이트웨이 시스템 개발

3단계 (2014~2016)

 

제 1 총괄 과제 : 지능형 상황 인지 고도화 및 실시간 보안 대응 시스템

번호 연구과제명 연구목표
B1 장력 기반 협동적 상황인지 및 대응시스템 - 장력식 변위 알람 시스템 고도화 및 실시간 대응 시스템 상용화
B2 고급 뉴로퍼지 기술 기반 산업보안 객체인식시스템 및 사회안전망 구축을 위한 지능제어시스템 연구 - 고급 뉴로퍼지 기술 기반 산업보안 객체인식 시스템과 U-city 사회안전망 구축을 위한 지능 제어 시스템에 관한 연구 및 응용분야로의 적용
B3 클라우드 기반 지능형 영상 보안 감시 시스템 - 장소와 상황에 따른 이벤트 모델 정의 및 추출 시스템 및 신뢰성있는 영상정보 저장 및 처리를 위한 클라우드기반 전송시스템 개발
B4 스마트 비상 대응 기술 및 응용 시스템 개발 - 비상상황에서 스마트하게 대응하기위한 원격제어로봇 및 전력재난 시스템 개발